增強分析BI系統（匯策）是在數據中心已經歸集的數據基礎上，以向量數據庫技術為核心，通過自然語言查詢和AI自動數據洞察，解決海量數據的快速自助分析問題，重點增強面向管理決策的交互能力和分析輔助的響應能力，通過AutoDA實現數據監控和自動化數據價值挖掘。
自然語言查詢
簡單問答式的實現跨主題數據查找、數據分析。
向量語義索引
數據字段名稱、同義詞列表、字段值字典等通過語義向量的形式存放在向量數據庫，實現內容的快速索引、精準定位。
結構化數據自助式處理
內置輕量級的自助數據準備功能，允許根據需要對結構數據進行智能處理，支持數據概念瀏覽、數據分布分析、展示自助調參 。
多種機器學習算法
包括無監督聚類、影響因子分析、異常數據點檢測、自動回歸預測等算法服務，無需人工干預，自動探查數據，給出分析結論和知識點。
自動洞察可視化數據工具
內置多維數據可視化圖表，根據查詢數據內容，自動匹配相關可視化圖表進行分析展示。
自然語言查詢
簡單問答式的實現跨主題數據查找、數據分析。
向量語義索引
數據字段名稱、同義詞列表、字段值字典等通過語義向量的形式存放在向量數據庫，實現內容的快速索引、精準定位。
結構化數據自助式處理
內置輕量級的自助數據準備功能，允許根據需要對結構數據進行智能處理，支持數據概念瀏覽、數據分布分析、展示自助調參 。
多種機器學習算法
包括無監督聚類、影響因子分析、異常數據點檢測、自動回歸預測等算法服務，無需人工干預，自動探查數據，給出分析結論和知識點。
自動洞察可視化數據工具
內置多維數據可視化圖表，根據查詢數據內容，自動匹配相關可視化圖表進行分析展示。
應用場景
智能數據終端
支持個性化數據概覽以及搜索驅動數據查詢分析；
搜 索 場 景
基于問答式搜索方式，支持跨主題庫的聯表查詢分析，避免重復的數據分析和取數過程；
推 薦 場 景
基于數據維度和指標深挖，自動識別具備分析意義的核心指標和維度，從而形成個性化數據看板。通過推薦關注、每日關注和異常告警等手段，提高數據分析效率；
感知預測場景
分析核心指標，并引入時間軸維度，預測分析指標發展趨勢，感知隱藏問題并推動解決。
