近日，聯匯科技OmModel大模型通過國家工信部信通院大規模預訓練模型系統能力評估，并在6項性能評測指標中獲得2項S級、3項A+級、1項A級評價，在8項平臺成熟度評測中獲得了6項高級（最高級）、2項進階評價。

大規模預訓練模型作為人工智能領域新型基礎設施，緩解了AI技術在實際產業落地過程中面臨的數據資源匱乏、研發周期長等痛點，相比于傳統的開發模式，大模型所需標注數據更少、開發周期更短，在低代碼化的開發平臺助力下，能夠有效降低行業人工智能的開發與應用的門檻。

中國信通院建設人工智能創新應用技術及產品服務權威測評體系AIAE，并制定《大規模預訓練模型系統能力評估方法》。聯匯科技OmModel大模型通過該項能力評估，包含技術服務能力和系統功能兩大部分，對OmModel大規模預訓練模型系統功能與性能進行綜合評估。

聯匯科技自研多模態預訓練大模型OmModel基于大規模自監督學習的多模態人工智能算法，實現“文本+圖像+視頻” 的語言和視覺模態理解，以更小的標注樣本數量，融合更多的模態信息，達成一個大模型應對千萬種場景的超強通識能力。

技術能力卓越

OmModel作為語言增強視覺識別模型（Language Augmented Visual Models），支持小樣本學習和多模態融合，能利用多模態協同學習算法，基于少量標注數據快速進行AI建模，并且可通過信息算法進行多模態學習，從向量空間融合各類模態數據，實現多模態場景下信息融合分析、關聯檢索、異常發現等能力，支持多模態技術能力領域的圖文檢索、視覺問答、視覺常識推理、語義指代檢測、零樣本多模態等多項任務。

平臺功能成熟

聯匯科技基于OmModel推出“視覺AI應用開發工廠” OmVision Studio，通過數據接入、數據標注、模型訓練、模型微調、模型壓縮等多個功能測評，以“0樣本冷啟動、小樣本訓練、算法在線調優迭代”三步曲的全新流程重塑視覺算法生產，充分滿足用戶不同階段及使用場景的研發需求，實現一站式開發流程，并實現可視化應用創建。目前，OmModel大模型及系統平臺服務已在廣電媒體、能源電力、智慧監管、政務治理等多個行業落地應用，推動企業數字化轉型。

聯匯科技將持續推動預訓練大模型在技術開發、產品應用、部署服務等方面的能力提升，滿足市場產業級需求，加速推進人工智能實用化、通用化和普惠化發展進程。